结构型模式包括:适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理
这类模式介绍如何将对象和类组装成较大的结构,并同时保持结构的灵活和高效。
桥接模式
一、桥接模式介绍
桥接模式的主要作用就是通过将抽象部分与实现部分分离,把多种可匹配的使用进行组合。
核心实现也就是在A类中含有B类接口,通过构造函数传递B类的实现,这个B类就是设计的桥
开发使用场景:jdbc多种驱动程序的实现、同品牌类型的台式机和笔记本平板、业务实现中的多类接口同组过滤服务等。
二、案例场景模拟
模拟第三方平台,将市面上的支付服务集中到自己的平台,再把这样的平台提供给用户,同时支持人脸、扫描、密码多种方式。
多支付与多模式的融合使用
三、直接实现
1.工程结构
2.代码实现
public class PayController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PayController.class); public boolean doPay(String uId, String tradeId, BigDecimal amount, int channelType, int modeType){ if (1 == channelType) { logger.info("模拟微信渠道支付划账开始。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); if (1 == modeType) { logger.info("密码支付,风控校验环境安全"); } else if (2 == modeType) { logger.info("人脸支付,风控校验脸部识别"); } else if (3 == modeType) { logger.info("指纹支付,风控校验指纹信息"); } } else if (2 == channelType) { logger.info("模拟支付宝渠道支付划账开始。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); if (1 == modeType) { logger.info("密码支付,风控校验环境安全"); } else if (2 == modeType) { logger.info("人脸支付,风控校验脸部识别"); } else if (3 == modeType) { logger.info("指纹支付,风控校验指纹信息"); } } return true; } }
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- 上面的类提供了一个支付服务功能,通过提供的必要字段:用户ID、交易ID、金额、渠道、模式,来控制支付方式。
3.测试验证
3.1编写测试类
public class ApiTest { @Test public void test_pay() { PayController pay = new PayController();
System.out.println("\r\n模拟测试场景;微信支付、人脸方式。"); pay.doPay("weixin_1092033111", "100000109893", new BigDecimal(100), 1, 2);
System.out.println("\r\n模拟测试场景;支付宝支付、指纹方式。"); pay.doPay("jlu19dlxo111","100000109894",new BigDecimal(100), 2, 3); } }
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3.2测试结果
模拟测试场景;微信支付、人脸方式。 11:37:31.846 [main] INFO org.levtio.demo.design.PayController - 模拟微信渠道支付划账开始。uId:weixin_1092033111 tradeId:100000109893 amount:100 11:37:31.849 [main] INFO org.levtio.demo.design.PayController - 人脸支付,风控校验脸部识别
模拟测试场景;支付宝支付、指纹方式。 11:37:31.849 [main] INFO org.levtio.demo.design.PayController - 模拟支付宝渠道支付划账开始。uId:jlu19dlxo111 tradeId:100000109894 amount:100 11:37:31.849 [main] INFO org.levtio.demo.design.PayController - 指纹支付,风控校验指纹信息
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功能实现难以维护
四、桥接模式重构代码
从上面的ifelse方式实现来看,这是两种不同类型的相互组合。那么就可以把支付方式和支付模式进行分离通过抽象类依赖实现类的方式进行桥接。
1.工程结构
桥接模式模型结构
- 左侧Pay是一个抽象类,往下是他的两个支付类型实现:微信支付、支付宝支付。
- 右侧IPayMode是一个接口,往下是它的两个支付模型;刷脸支付、指纹支付。
- 支付类型*支付模型=相应的组合。
- 每种支付方式不同,刷联合指纹校验逻辑也有差异,这里可以使用适配器模式进行处理。
2.代码实现
2.1支付类型桥接抽象类
public abstract class Pay { protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Pay.class); protected IPayMode payMode; public Pay(IPayMode payMode){ this.payMode = payMode; } public abstract String transfer(String uId, String tradeId, BigDecimal amount);
}
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- 在这个类中定义了支付方式的需要实现的划账接口: transfer,以及桥接接口:IPayMode,并在构造函数中用户自行选择支付方式。
- 如果没有接触过此类事先,可以重点关注IPayMode payMode,这部分是桥接的核心
2.2两个支付类型的实现
微信支付
public class WxPay extends Pay{
public WxPay(IPayMode payMode) { super(payMode); } @Override public String transfer(String uId, String tradeId, BigDecimal amount){ logger.info("模拟微信渠道支付划账开始。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); boolean security = payMode.security(uId); logger.info("模拟微信渠道支付风控校验。uId:{} tradeId:{} security:{}", uId, tradeId, security); if (!security) { logger.info("模拟微信渠道支付划账拦截。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); return "0001"; } logger.info("模拟微信渠道支付划账成功。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); return "0000"; } }
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支付宝支付
public class ZfbPay extends Pay{ public ZfbPay(IPayMode payMode) { super(payMode); }
@Override public String transfer(String uId, String tradeId, BigDecimal amount) { logger.info("模拟支付宝渠道支付划账开始。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); boolean security = payMode.security(uId); logger.info("模拟支付宝渠道支付风控校验。uId:{} tradeId:{} security:{}", uId, tradeId, security); if (!security) { logger.info("模拟支付宝渠道支付划账拦截。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); return "0001"; } logger.info("模拟支付宝渠道支付划账成功。uId:{} tradeId:{} amount:{}", uId, tradeId, amount); return "0000"; } }
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- 这里分别模拟了调用第三方的两个支付渠道。
- 另外可以看到在支付的时候分别调用了风控的接口进行验证,也就是不同模式的支付,都需要过指定的风控。
2.3定义支付模式接口
public interface IPayMode { boolean security(String uId); }
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任何一个支付模式,都会过不同程度的安全风控,这里定义一个安全校验接口。
2.4三种支付模式风控
刷脸
public class PayFaceMode implements IPayMode{ protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PayFaceMode.class); @Override public boolean security(String uId) { logger.info("人脸支付,风控校验脸部识别"); return true; } }
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指纹
public class PayFingerprintMode implements IPayMode{ protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PayFingerprintMode.class); @Override public boolean security(String uId) { logger.info("指纹支付,风控校验指纹信息"); return true; } }
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密码
public class PayCypher implements IPayMode{
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PayCypher.class); @Override public boolean security(String uId) { logger.info("密码支付,风控校验环境安全"); return true; } }
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3.测试验证
3.1编写测试类
public class ApiTest { @Test public void test_pay() {
System.out.println("\r\n模拟测试场景;微信支付、人脸方式。"); Pay wxPay = new WxPay(new PayFaceMode()); wxPay.transfer("weixin_1092033111", "100000109893", new BigDecimal(100));
System.out.println("\r\n模拟测试场景;支付宝支付、指纹方式。"); Pay zfbPay = new ZfbPay(new PayFingerprintMode()); zfbPay.transfer("jlu19dlxo111","100000109894",new BigDecimal(100));
} }
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- 从调用方式来看,使用桥接模式更为整洁,干净。
- 外部的使用接口用户不需要关心具体的实现,只需选择使用即可。
- ⽬前以上优化主要针对桥接模式的使⽤进⾏᯿构 if 逻辑部分,关于调⽤部分可以使⽤ 抽象⼯⼚ 或策略模式 配合map结构,将服务配置化。
3.2测试结果
模拟测试场景;微信支付、人脸方式。 11:47:52.980 [main] INFO org.levtio.demo.design.channel.Pay - 模拟微信渠道支付划账开始。uId:weixin_1092033111 tradeId:100000109893 amount:100 11:47:52.982 [main] INFO o.l.demo.design.mode.PayFaceMode - 人脸支付,风控校验脸部识别 11:47:52.982 [main] INFO org.levtio.demo.design.channel.Pay - 模拟微信渠道支付风控校验。uId:weixin_1092033111 tradeId:100000109893 security:true 11:47:52.982 [main] INFO org.levtio.demo.design.channel.Pay - 模拟微信渠道支付划账成功。uId:weixin_1092033111 tradeId:100000109893 amount:100
模拟测试场景;支付宝支付、指纹方式。 11:47:52.983 [main] INFO org.levtio.demo.design.channel.Pay - 模拟支付宝渠道支付划账开始。uId:jlu19dlxo111 tradeId:100000109894 amount:100 11:47:52.983 [main] INFO o.l.d.design.mode.PayFingerprintMode - 指纹支付,风控校验指纹信息 11:47:52.983 [main] INFO org.levtio.demo.design.channel.Pay - 模拟支付宝渠道支付风控校验。uId:jlu19dlxo111 tradeId:100000109894 security:true 11:47:52.983 [main] INFO org.levtio.demo.design.channel.Pay - 模拟支付宝渠道支付划账成功。uId:jlu19dlxo111 tradeId:100000109894 amount:100
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五、总结
- 从桥接模式的实现形式来看满足了单一职责和开闭原则,让每⼀部分内容都很清晰易于维护和拓展,但如果我们是实现的⾼内聚的代码,那么就会很复杂。